Pareciera que el dinero fluye sin parar en el espacio de la IA, ya sea porque Nvidia anuncia una inversión de U$100 mil millones en OpenAI, o que OpenAI planea construir más centros de datos enormes antes de completar el primero proyecto de U$500 mil millones. Eventualmente, algunas de las personas que pusieron dinero en esos proyectos esperarán ver algún retorno sobre su inversión. Pero según una nota de investigación de Deutsche Bank, se hace más y más difícil poder ver cuándo sucederá algo así.

Los detalles de la nota

Fortune informa que una nota escrita por Geoerge Saravelos del Deutsche Bank advierte que gastar en el sector de la IA es “parabólico”. De hecho, es tan vasto que podría ser o que por sí solo está sosteniendo la economía estadounidense. “Las máquinas de IA – en sentido literal – parecen estar salvando la economía de EE.UU. en este momento. Al no haber gastos relacionados con la tecnología EE.UU. estaría este año en recesión, o casi cayendo en ella”, escribió. Y es probable: este año el Wall Street Journal informó que el gasto de capital para la IA aportó más al crecimiento de la economía de EE.UU. que todo los demás gastos de consumo en conjunto.

Ahora, si quieres hilar más fino, puedes hacerlo. Saravelos señaló que Nvidia, fabricante de chips, “ahora carga con el peso del crecimiento económico de EE.UU.”. Lo único que tiene que pasar para que la compañía siga cargando con todo el peso de la economía es que su crecimiento interminablemente sea exponencial. “Pero la mala noticia es que para que siga aportando el ciclo tecno al crecimiento del PBI es que las inversiones de capital sigan siendo parabólicas, y eso es muy improbable” advirtió Saravelos.

El impacto y las advertencias

No hace falta ser economista para saber que no es buena idea poner todos los huevos en la misma canasta. Pero por si acaso, hay algo más: Torsten Sløk, economista en jefe de la firma de administración de activos Apollo, escribió la semana pasada que “Finalmente volvemos a ver que hay un grado extremo de concentración en el S&P 500 y que los inversores están demasiado expuestos a la IA”.

En cifras, hay un informe reciente publicado por la consultora Bain & Company, que dice que: “La demanda computada de IA crece a una proporción del doble de la Ley de Moore” y para 2030 la potencia de computación necesaria para satisfacer la demanda de IA costaría dos billones de dólares al año. “Al mundo todavía le faltan U$800 mil millones para estar a la altura de esa demanda”, según Bain & Co.

Si unimos esto con el informe del MIT de este año, que halló que solo el 5% de las empresas que adoptaron herramientas de IA generativa lograron “rápida aceleración de ingresos” mientras para las demás todo ha permanecido en la chatura, se hace difícil ver que pueda haber rentabilidad a la vuelta de la esquina. Pero nunca se sabe, porque tal vez apenas faltarían U$500 mil millones de inversión para que todo ande bien.

Este artículo ha sido traducido de Gizmodo US por Lucas Handley. Aquí podrás encontrar la versión original.