Los empleadores ofrecen salarios mayores a quienes saben de IA, incluso en sectores que no son de tecnología. ¿Cuánto más pagan? Miramos tres estudios diferentes solo para ver cuánto ganan por sobre otras posiciones. 

Según CNBC los puestos  que requieren competencia en IA son tendencia, y los empleados suman incentivos salariales para quienes tengan la combinación de conocimiento y habilidad con la IA, incluso en puestos que no son tradicionalmente relacionados con la tecnología.

La tendencia que emerge refleja lo importante que es saber de IA en diferentes industrias porque las compañías están en la carrera de la automatización.

Eso refleja los hallazgos del grupo Lightcast de la industria tecnológica, que analizó más de 1,3 mil millones de avisos clasificados y encontró que los puestos que requieren conocimiento de IA ofrecían un 28% de más, lo que equivale a casi U$18.000 al año. Ese extra llega al 43% cuando lo que se requiere son conocimientos de IA más avanzados.

“Los avisos de empleo ponen cada vez más énfasis en el conocimiento de la IA, y hay señales de que los empleadores están dispuestos a pagar salarios mucho más altos”, dijo Elena Magrini, jefa de investigaciones globales de Lightcase, hablando con CNBC.

¿Cuánto más pagan?

Un estudio de Foote Partners coincide con la tendencia porque muestra que los empleadores pagan entre 19 y 23% más por conocimientos prácticos de IA, en comparación de un modesto 9 a 11% si hay certificación en IA, lo que refleja el valor de la habilidad demostrada en comparación con las credenciales.

Los datos globales del Barómetro de Empleos de IA de PwC 2025 muestran que los trabajadores con conocimiento de IA ganan un 56% más, mucho más que en el año anterior. La tendencia se sostiene en diversos sectores: marketing, finanzas, recursos humanos, educación, todos utilizan la IA cada vez más, y los salarios aumentan de forma correspondiente.

En Reino Unido, CIO Dive informa que los avisos de empleo que requieren habilidades de IA ofrecen 23% más de salario, lo que excede al valor de una maestría (13%), pero menos que lo que se paga por un doctorado (33%). Quienes conocen de IA pueden obtener salarios que son 12% a 13% más altos que los de los candidatos que no tienen esos conocimientos.

¿Por qué se valora tanto?

Los expertos argumentan que esto refleja un cambio hacia la contratación basada en el desempeño de la tarea a cumplir, ya que la IA automatiza tareas y requiere que los trabajadores humanos puedan adaptarse. La ingeniería en consignas, el pensamiento crítico, el criterio de IA, superan cada vez más a las credenciales tradicionales. 

Sin embargo, se trata de una transición que apunta a preocupaciones en cuanto a la equidad.

Las investigaciones muestran que aunque los roles que requieren conocimientos de IA son mejor compensados, la mayoría de los trabajadores – en especial por fuera de la tecnología – todavía no tienen esos conocimientos. Un ex ejecutivo de OpenAI advirtió que hoy el talento en IA se ha convertido en “nueva estrella” de la fuerza laboral, y que los sistemas de RRHH buscan ponerse a tono.

Tal vez lo que más refleja la situación sea que los estudios siguen apuntando a que la IA ya no es una especialidad técnica ni un nicho, sino una credencial profesional cada vez más generalizada.

Los empleadores les pagan más a quienes saben aprovechar estas herramientas, más allá de la función específica, lo que van marcando el camino hacia una economía que prioriza la habilidad. Quienes sepan adaptarse podrán exigir una compensación mejor. Y quienes no se adapten se encontrarán bajando posiciones en las listas.

Este artículo ha sido traducido de Gizmodo US por Lucas Handley. Aquí podrás encontrar la versión original.