Cuáles son las redes neuronales que se descubrieron con Inteligencia Artificial que darían origen al narcisismoUn estudio realizado con técnicas de aprendizaje automático de vanguardia advirtió los rasgos de personalidad que podrían derivarse, no sólo de comportamientos observables, sino de una combinación de características cerebrales y psicológicas. Se trata de un término que a menudo genera debates tanto en los círculos académicos como en las conversaciones cotidianas. Las personalidades narcisistas tienen un sentido desmesurado de su propia importancia, una necesidad profunda de atención excesiva y admiración. Los fundamentos neurológicos del narcisismo, a menudo asociados con condiciones patológicas, eran un misterio para los especialistas. Pero los avances recientes en el aprendizaje automático están arrojando nueva luz sobre este viejo enigma. Los intentos anteriores de mapear las rutas neuronales del narcisismo a menudo han sido víctimas de hallazgos inconsistentes. Muchas de estas incoherencias se atribuyeron a limitaciones como el bajo número de participantes o la dependencia de métodos univariados tradicionales. Estos enfoques limitaban la profundidad del conocimiento posible del intrigante mundo de los rasgos narcisistas. Decidido a superar estas barreras, un estudio reciente empleó técnicas de aprendizaje automático de vanguardia: regresión de Kernel Ridge y regresión de vectores de soporte. Las conclusiones acaban de publicarse en Neuroscience News Communications y fueron el resultado de investigaciones a cargo de la Unidad de Investigación de Innovación y Ciencia Cognitiva (CSIRU) de la Facultad de Metodología de Investigación y Ciencia Cognitiva (RMCS) perteneciente a la Universidad de Burapha en Tailandia, junto al Departamento de Psicología y Ciencias Cognitivas (DiPSCo) de la Universidad de Trento en Italia. Las herramientas utilizadas por los especialistas tienen la capacidad de discernir y predecir patrones en vastos conjuntos de datos, lo que las hace aptas para una investigación de la intrincada red neuronal del narcisismo. El objetivo era sencillo pero ambicioso: construir un modelo predictivo de rasgos narcisistas, basándose tanto en estructuras neuronales como en una variedad de rasgos de personalidad. Los resultados fueron sorprendentes y esclarecedores. Un circuito cerebral específico surgió como un poderoso predictor de rasgos de personalidad narcisistas. Este recorrido incorpora regiones como las circunvoluciones frontales lateral y media, la circunvolución angular, el opérculo rolándico y la circunvolución de Heschl. La significación estadística de este hallazgo subraya sus posibles implicaciones tanto para la neurociencia como para la psicología. Predictores de personalidad Este enfoque multidimensional, que combina marcadores neuronales y psicológicos, ha abierto una comprensión más holística de los rasgos narcisistas. Este estudio es el primero de su tipo en implementar un enfoque de aprendizaje automático supervisado en la búsqueda de decodificar el narcisismo. Insinúa un futuro en el que los rasgos de personalidad podrían derivarse, no sólo de comportamientos observables, sino de una combinación de características neuronales y psicológicas. “Si bien estos hallazgos son un paso monumental -analiza Khanitin Jornkokgoud, especialista tailandés-, también allanan el camino para futuras investigaciones. Nos preguntamos cómo podrían estos conocimientos transformar las intervenciones terapéuticas. Podrían, tal vez, mejorar la precisión diagnóstica. La confluencia de la neurociencia y el aprendizaje automático promete no sólo respuestas, sino también una comprensión más rica de la psique humana”. Esta exploración multifacética del narcisismo ejemplifica cómo las herramientas modernas pueden actualizar las investigaciones clásicas. “A medida que sigamos aprovechando el poder combinado de la neurociencia y el aprendizaje automático, los horizontes de la investigación de la personalidad seguramente se expandirán exponencialmente”, concluyó el especialista, siendo que el equipo de trabajo se completó con el aporte de Teresa Baggio, Md Faysal, Richard Bakiaj, Peera Wongupparaj y Alessandro Grecucci. Volver a Actualizarte |
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